企业智能体定制
面向具体岗位与业务场景，构建能理解上下文、能调用工具、能多步推理的 Agent，把重复性工作交给 AI。
- 业务流程编排与多工具调用
- 对接企业内部系统与 API
- 可控输出与人工复核节点
专注企业智能体与知识库定制——从需求、数据、模型到私有化部署,全流程由同一支团队交付。
我们把企业沉淀的文档、流程与规则，转化为可检索、可推理、可追溯的智能资产。
不分包，不甩锅。
不为“用大模型”而用大模型。
私有化、数据隔离、权限审计。
陪客户持续迭代，不止于交付。
从对话式智能体，到可信赖的知识底座，再到安全的私有化环境——每一块都能独立交付，也能组合成完整方案。
面向具体岗位与业务场景，构建能理解上下文、能调用工具、能多步推理的 Agent，把重复性工作交给 AI。
把散落的文档、规范、案例整理成结构化知识底座，让 AI 的每一句回答都能溯源到原始出处。
模型与数据全部部署在客户自有服务器或专有云，数据不出内网，满足数据合规与安全审查要求。
我们不会先卖“大模型”再讲场景。先看你想要解决的业务问题，再决定用什么能力组合——能落地的方案才是好方案。
把散落在 Wiki、SharePoint、PDF、工单系统里的文档整理成可检索的知识底座，员工用自然语言提问即可拿到带原文出处的回答。
把标准作业流程封装成可执行 Agent：按业务规则引导对话、调用内部 API、产出结构化结果，关键节点保留人工复核。
模型与数据全部部署在客户自有服务器或专有云，可适配国产化软硬件栈，满足政企与金融场景的数据合规审查要求。
下面既有已上线运行的产品，也有正在推进的合作与已验证的能力方向。
面向医药场景的智能问答与知识检索系统。把药品说明、专业文献与合规规范沉淀为可检索的知识底座，用户以自然语言提问，系统给出带出处引用的专业回答，显著降低人工查证成本。
访问在线产品 aice.radishon.com针对供应链与采购环节的合同审阅、要点抽取与合规比对需求，构建面向采购岗位的智能体助手。把每份合同里需要重点关注的条款自动定位并给出解释，减少法务与采购的人工往返。
一起把方案聊清楚医药知识库与合同智能体背后，是一套可复用的“文档→知识→智能体”工程能力。以下方向我们已具备成熟实现，可按客户行业快速定制落地。
制度、手册、FAQ 一键问答，答案带原文出处，降低内部咨询与培训成本。
把标准作业流程封装成 Agent，按步骤引导执行并调用相应系统。
面向数据敏感行业，知识库与模型全私有化，回答可审计、可溯源。
说明：本区展示的是通用能力方向，具体实现与效果以客户实际项目为准，我们不夸大通用指标。
每一步都有明确交付物，客户全程可见、可控。
梳理业务痛点、数据现状与合规要求，确定最值得先做的 AI 场景。
确定智能体形态、知识库结构与模型方案，给出部署与预算建议。
全栈开发、数据治理与效果调优并行，阶段性可试用、可反馈。
部署到客户自有环境，交接运维文档，并提供后续迭代支持。
这里展示的是行业方向与典型场景。具体客户与项目细节受保密协议约束，不公开披露。
挑了几个最常被问到的，先把答案放在这。如果你的问题不在其中，发邮件给我们。
通常从一次 1–2 小时的需求诊断开始。我们会梳理你的业务场景、数据现状与合规要求，判断最值得先做的方向，再给出方案与预算建议。
不是必须。我们会按数据敏感度、并发量与预算给出推荐：SaaS / 专有云 / 本地化均可。但只要涉及敏感数据，我们都默认建议私有化。
支持长期运维与迭代。常见做法是按季度签订效果调优与功能迭代合同，让智能体越用越好用，而不是一次性交付就结束。
取决于场景。私有化部署通常基于开源大模型（如 DeepSeek、Qwen），云端方案可灵活接入商用模型，所有路径都可追溯、可解释。